一、智能车辆工程专业培养目标（2026版）
本专业适应国家汽车产业“新四化”变革和区域汽车产业发展需求，面向智能网联汽车工程与汽车技术服务领域，培养德智体美劳全面发展，具有高度社会责任感、良好职业道德、可持续发展理念的社会主义建设者和接班人。毕业生应系统掌握车辆工程、人工智能、控制科学与工程、计算机科学与技术等交叉学科基础理论和专业知识，熟练运用数字化、智能化技术及仿真工具解决智能车辆领域多学科融合的复杂工程问题，具备智能车辆感知、决策、控制、系统集成与测试评价能力，能够在智能汽车企业、科研院所等相关单位从事智能驾驶算法开发、智能底盘控制、测试评价或技术管理等工作的高素质应用型技术人才。
毕业五年左右的学生，预期达到如下目标：
目标1【智能驾驶系统开发】：能够在智能网联汽车研发或技术服务岗位承担感知、融合、决策规划和运动控制等模块的开发与验证责任，完成面向典型交通场景的工程方案设计、实现和优化，成为智能驾驶系统开发方向的技术骨干。
目标2【线控底盘与运动控制】：能负责智能电驱底盘线控系统（线控转向、线控制动、线控驱动）的设计与集成匹配，开展车辆动力学控制算法的开发与验证，实现感知-决策-控制全链路的软硬件协同。
目标3【工程实践与职业规范】：能够在智能车辆工程实践中遵循企业开发流程、法规标准与工程伦理，统筹安全、质量、成本、环境和全生命周期等约束，识别工程风险并提出改进方案，履行工程师的职业责任。
目标4【团队协作与项目管理】：能在多学科交叉团队中担任技术骨干或项目负责角色，具备跨领域沟通协调能力，组织技术方案研讨与实施，推动所负责模块从设计到工程落地的全过程转化。
目标5【终身学习与职业发展】：能主动跟踪智能汽车产业国内外技术发展动态，通过岗位实践和持续学习提升业务能力，适应技术进步与产业变革，实现职业可持续发展。
二、智能车辆工程专业毕业要求（2026版）
本专业基于智能车辆“感知-决策-控制-测试”核心技术链，通过系统化工程实践训练，使学生具备在智能车辆领域从事环境感知与定位、路径规划与决策、底盘线控与运动控制、系统仿真与测试评价等方面解决复杂工程问题的能力。通过本方案的培养，毕业生应具备如下知识、能力和素养：
（1）工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决智能车辆环境感知、决策规划、底盘控制等领域的复杂工程问题。
（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达智能车辆领域复杂工程问题，并通过文献研究分析，综合考虑可持续发展的要求，获得有效结论。
（3）设计/开发解决方案：能够针对智能车辆环境认知、规划决策、运动控制等特定需求，设计开发满足功能、性能及安全要求的解决方案，并在设计环节中体现创新意识，从健康、安全、环境、全生命周期成本、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。
（4）研究：能够基于科学原理和方法设计实验方案，针对智能车辆领域复杂工程问题，综合运用模型在环、软件在环、硬件在环、封闭场地和实车道路测试等手段，有效采集实验数据并进行分析与解释，通过信息综合得到合理有效的结论。
（5）使用现代工具：能够开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对智能车辆领域复杂工程问题进行建模、仿真、预测与验证，并能够理解现代工具局限性。
（6）工程与可持续发展：能够基于智能车辆工程相关背景知识，合理分析、评价智能车辆解决方案以及工程实践对社会、健康、安全、法律、环境及经济可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
（7）工程伦理与职业规范：具有工程报国、为民造福的意识，具备人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，并在专业工程实践中遵守职业道德、规范和相关法律，履行相应责任。
（8）个人和团队：具有在多样化、多学科背景的团队中工作的能力，能够独立完成团队分配的任务，并能适应、组织协调团队分工合作。
（9）沟通：能够就智能车辆领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达，能够与行业技术人员进行沟通和交流。
（10）项目管理：理解并掌握工程项目相关管理原理与经济决策方法，并能在多学科工程实践中进行过程及资源管理、成本分析及决策。
（11）终身学习：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解和适应技术变革对智能汽车工程和社会的影响。
三、智能车辆工程专业课程体系（2026版）
（1）通识教育课程：思想政治教育课程、大学英语核心及拓展课程、大学体育、体质健康测试、大学生体质强基实践、军事理论、国家安全教育、C语言程序设计B、人工智能基础A、大学生心理健康、大学生创新与创业教育基础、大学生职业生涯发展与规划、大学生就业指导，以及python语言程序设计、艺术与审美等通识选修课程。
（2）数学与自然科学课程：高等数学A1、A2，线性代数、概率论与数理统计、复变函数与积分变换、数值计算与Matlab应用，大学物理B1、B2及大学物理实验A1、A2。
（3）工程基础类课程：理论力学、材料力学、电工电子技术、控制工程基础。
（4）专业基础类课程：工程制图、机械原理、机械设计、数据结构与算法分析、汽车CAD基础与应用、人工智能原理及应用、强化学习原理与应用。
（5）专业必修课：智能车辆工程专业导论、汽车理论A、车用动力系统构造、智能底盘结构与原理、智能汽车感知技术、智能汽车决策与控制、智能汽车测试技术。
（6）专业选修课：智能座舱与人机交互、汽车电子与控制、电动汽车仿真与控制、车联网信息安全技术、汽车电驱动系统B、电池管理系统技术、有限元法基础与应用、汽车CAE与轻量化技术。
（7）专业实习：电工电子实习B、汽车认识实习。
（8）课程设计与专业实训：工程制图实训、数据结构与算法分析课程设计、汽车构造实训A1、汽车构造实训A2、车载网络技术综合实训、智能汽车决策与控制实训、智能汽车测试技术实训、汽车电子与控制实训、智能车辆工程综合实训、智能车辆工程毕业设计。
（9）专创融合实践课程：汽车结构创新设计实训、智能小车创新设计实训。
（10）其他实践环节：新时代实践教育、劳动教育与实践、军事训练，以及按学校规定开展的第二课堂育人活动。
课程修读及毕业学分要求按照相应版本人才培养方案和学校相关规定执行。
