蔡云凯

学位：

博士

职称：

讲师

邮箱：

caiyunkai@huat.edu.cn

教育经历：

(1) 2015-09 至 2021-11，武汉理工大学，轮机工程，博士

(2) 2011-09 至 2015-06，武汉理工大学，能源动力系统及自动化，学士

博士后工作经历：

(1) 2021-12至 2023-09，武汉理工大学，船海与能源动力工程学院

科研与学术工作经历：

(1) 2023-10至今，湖北汽车工业学院，汽车工程学院，讲师

1.发动机性能优化与排放控制；

2.等离子体协同催化；

3.新能源汽车动力电池。

《汽车试验学》、《电动汽车电机及驱动控制》

主持参与课题：

1.湖北汽车工业学院博士科研启动项目：船用LNG发动机排气中一体化脱除甲烷和NOx的等离子体协同催化机理，2024.06至今，主持

2.湖北汽车工业学院校级教研项目：基于虚拟现实技术的《电动汽车电机及驱动控制》教学模式改革，2024.06至今，主持

3.湖北省自然科学基金联合基金面上项目：正极补锂剂包覆的氟代镁掺富锂高镍正极材料的储锂特性，2024.01至今，参与。

4.武汉理工大学博士后自主创新基金项目：等离子体协同催化剂的船用LNG发动机排气CH4和NOx一体化脱除机理研究，2022.06—2023.10，主持。

5.企业项目：LNG发动机甲烷/NOx一体化处理技术研究，2021-04—2023.10，参与。

6.企业项目：船用氨燃料发动机性能与排放特性研究，2021-07—2023.10，参与。

7.企业项目：船舶柴油机脱硫脱硝一体化技术研究，2017-05—2018-05，参与。

8.企业项目：船舶柴油机黑碳测试方法和减排技术研究，2019-06—2021-03，参与。

9.企业项目：基于等离子体技术与洗涤塔结合的船用柴油机脱硫脱硝一体化技术研究，2019-12—2020-12，参与。

10.企业项目：柴油车耐久和排放联合研究，2019-09—2020-10.，参与。

11.企业项目：YC6A200L-C20柴油机耐久试验，2019-03—2019-09，参与。

12.国家自然科学基金面上项目：诱发携带SCR系统重型机排气管沉积物生成的临界添蓝流量无量纲模型研究，2017.01–2020.12，参与。

代表性著作：

1. 刘飞; 吕林; 刘丙善; 蔡云凯; 介质阻挡放电反应器电源参数对NOx氧化度的影响研究, 内燃机,

2018, (04): 1-4 (中文期刊论文，中国内燃机学会主办，第四作者)

2. Cai Yunkai; Lv Lin; Li Peng; Study on the Effect of Structure Parameters on NO Oxidation in DBD Reactor under Oxygen-enriched Condition, Applied Sciences, 2020, 10(19): 6766 (SCI IF 2.838, JCR Q2, 第一作者)

3. Cai Yunkai; Lv Lin; Lu Xinpei; The Effects of Inner Electrode Diameter on the Performance of Dielectric Barrier Discharge Reactor for Desulfurization and Denitrification, IEEE Transactions on Plasma Science, 2021, 49(2): 786-793 (SCI IF 1.368, JCR Q4 , 第一作者)

4. Cai Yunkai; Lv Lin; Lu Xinpei; Experimental study on the influence of H2O vapor and O2 for desulfurization and denitrification of the diesel exhaust in marine application by non-thermal plasma, High Voltage, 2021, 6(6): 1092-1103 (SCI IF 4.967, JCR Q1, 第一作者)

5. Yang Liang; Cai Yunkai; Lv Lin; Experimental study on simultaneous desulfurization and denitrification by DBD combined with wet scrubbing, Applied Sciences, 2021, 11(18): 8592 (SCI IF 2.838，JCR Q2, 通讯作者)

6. 武文涛, 蔡云凯. 船舶发动机尾气NOX和SOX控制技术研究现状浅析[J]. 船舶, 2022, 33(05):

88-98. （通讯作者，中国核心期刊遴选，中国船舶及海洋工程设计研究院主办）

7. Ying Sun; Lin Lv; Peng Lee; Yunkai Cai; Prediction of In-Cylinder Pressure of Diesel Engine Based on Extreme Gradient Boosting and Sparrow Search Algorithm, Applied Sciences, 2022, 12(3), 1756 (SCI IF 2.838，JCR Q2, 通讯作者)

8. Ying Sun; Lin Lü; Yunkai Cai; Peng Li; Prediction of black carbon in marine engines and correlation analysis of model characteristics based on multiple machine learning algorithms. Environmental Science and Pollution Research, 2022, 29, 78509–78525. (SCI IF 5.19, JCR Q2, 第三作者)

9. Zhang Yongbo, Wen Miaomiao, Sun Ying, Chen Hui, Cai Yunkai. Black Carbon Emission Prediction of Diesel Engine Using Stacked Generalization. Atmosphere. 2022, 13(11):1855. (SCI IF 3.110，JCR Q3, 通讯作者)

10. Cai Yunkai, Xiang Chuang, Zhu Neng. et al. Experimental Study on Influences of C3H6 and CO2 in Diesel Exhaust on Desulfurization and Denitrification by Nonthermal Plasma. Plasma Chemistry and Plasma Processing, 2023, 43, 619-633. (SCI IF 3.337，JCR Q2, 第一作者)

11. Li Hongyu, Cai Yunkai, Xiang Chuang. et al. Study on effect of O2/H2O/CO2 on CH4 and NOx removal with NTP. Research on Chemical Intermediates, 2023, 49, 3681-3703. (SCI IF 3.134，JCR Q3, 通讯作者)

12. 李宏玉，蔡云凯，祝能，等，DBD结构对船用LNG发动机尾气CH4氧化脱除的影响. 环境工程学报, 2023, 17(6):1886-1896. （通讯作者，中文核心，中国科学院生态环境研究中心主办）

13. Dong Fei, Yang Jianguo, Cai Yunkai, Xie Liangtao. Transfer Learning-Based Fault Diagnosis Method for Marine Turbochargers. Actuators 2023, 12, 146. (SCI IF 2.523，JCR Q2, 通讯作者)

14. Fei Dong; Jianguo Yang; Lei Hu; Sicong Sun; Yunkai Cai. Multi-Objective Matched Synchrosqueezing Chirplet Transform for Fault Feature Extraction From Marine Turbochargers. IEEE Access, 2023, 11, 80702-80715 (SCI IF 3.9，JCR Q2, 通讯作者)

15. Zhu N, Hong Y, Cai Y K, et al. The Removal of CH4 and NOx from Marine LNG Engine Exhaust by NTP Combined with Catalyst: A Review. Materials. 2023, 16(14): 4969. (SCI IF 3.4，JCR Q2, 通讯作者)

16. Zhu N, Cai Y, Ouyang H, Xiao Z, Xu X. Investigation of Emission Inventory for Non-Road Mobile Machinery in Shandong Province: An Analysis Grounded in Real-World Activity Levels. Sustainability. 2024; 16(6):2292. (SCI IF 3.9，JCR Q2, 通讯作者)

17. Yunkai Cai, Bingfeng Huang, Fei Dong, Neng Zhu, The effects of inner electrode shape on the performance of dielectric barrier discharge reactor for oxidative removal of NO and SO2. Plasma Science and Technology, 2024 (已接收). (SCI IF 1.9, JCR Q3, 第一作者)

荣誉与奖励：